Распознающие системы

Вадим Никитович Козлов, МГУ

Теория распознавания образа -  раздел информатики и смежных дисциплин, развивающий основы и методы классификации и идентификации предметов, явлений, процессов, сигналов, ситуаций и т. п. объектов, которые характеризуются конечным набором некоторых свойств и признаков. Распознавание цифр, букв на экране монитора, рукописных букв, надписей, изображений лиц и т.д. – все это распознавание образов. К распознаванию образов сводится большое число значимых для практики задач в технике, медицине, военном деле и т. п. Существуют различные подходы к распознаванию образов. Какие? Об этом Вы узнаете, прослушав курс. Курс ориентирован на доказательность в распознавании, т. е. на подход, при котором алгоритмы распознавания строятся на основе доказываемых утверждений (теорем) о свойствах образов. В курс включено описание как классических математических подходов к распознаванию (дискриминантный подход, перцептроны, тесты), так и новых разработок последних лет, в том числе и в МГУ. Даются необходимые определения и содержательно описываются основные теоремы существующих подходов.  
Сессии:
  • 24 апреля 2017
Характеристики онлайн курса:
  • Бесплатный:
  • Платный:
  • Сертификат:
  • MOOC:
  • Видеолекции:
  • Аудиолекции:
  • Email-курс:
  • Язык: Русский Ru

Отзывы

Пока никто не написал отзыв по этому курсу. Хотите быть первым?

Зарегистрируйтесь, чтобы оставить отзыв

Show?id=n3eliycplgk&bids=695438
Входит в подборки курсов:
NVIDIA
Ещё из рубрики «Компьютерные науки»:
Cf4c6c5e92f9469c8af342465d00a462 Практический анализ данных
Практический курс по анализу данных, включающий в себя максимально полезные...
Netology2016 Новогодняя распродажа в Нетологии
Скидка на ВСЕ курсы 2016 руб! Электронная коммерция и SMM, веб-дизайн и HTML...
150x150 Курсы информационных технологий
Компания «Яндекс» регулярно проводит набор на Курсы информационных технолог...
B-teaser-0 Алгоритмы и структуры данных поиска
Лектор: Максим Александрович Бабенко, заместитель директора отделения computer...
B-teaser-0 Машинное обучение
Лектор: Константин Вячеславович Воронцов, старший научный сотрудник Вычисли...
Ещё от Universarium:
Graph1 Графы и комбинаторика: от жемчужин теории к современным приложениям
Теория графов - это наука, богатая исключительно красивыми задачами, постан...
Chemistry Химия – полезная и бесполезная
«Вокруг слишком много людей, которые зарабатывают деньги на невежестве тех,...
1340735237_teatr-manoel-2_2 История русского театра как история России
Театр, пожалуй, как никакое другое из искусств очень тесно связан с обществ...
Crysis_3 Победитель кризисов в бизнесе
Объект изучения в курсе - кризисные ситуации, возникающие в процессе функци...
Course_ideas Поиск и выбор бизнес-идеи
Вы находитесь на странице курса, открытого для просмотра и чтения. Вы может...

© 2013-2019