Найдено курсов: 1278

NVIDIA
RSS feed
Курс
Описание
Сессии
1
3dbb7e34-528e-4bf9-a64a-f021c4161fdd-c667d1f604b0.small
3dbb7e34-528e-4bf9-a64a-f021c4161fdd-c667d1f604b0.small
Stephen Graves, Sean Willems
MITx
Математика и статистика
Gb Paid Free
Курс добавлен: 27 февраля 2020
Learn about effective supply chain strategies for companies that operate globally, with emphasis on how to plan and integrate supply chain components into a coordinated system. This course was formerly known as Supply Chains for Manufacturing I. A supply chain entails two or more parties that are linked...
2
65a295eb-3824-47e5-b6fe-ad881ef42c6b-3915d830c59b.small
65a295eb-3824-47e5-b6fe-ad881ef42c6b-3915d830c59b.small
Dr Johannes De Smedt, Sofia Varypati, Obinna Unigwe
EdinburghX
Математика и статистика
Gb Paid Free
Курс добавлен: 28 апреля 2020
Learn how to build predictive models using machine learning. This course will give you an overview of machine learning-based approaches for predictive modelling, including tree-based techniques, support vector machines, and neural networks using Python. These models form the basis of cutting-edge analytics...
3
7c566601-6ddb-4013-aa8e-e0cf29482e35-fb2b80811d13.small
7c566601-6ddb-4013-aa8e-e0cf29482e35-fb2b80811d13.small
John Core
MITx
Экономика и финансы Математика и статистика
Gb Paid Free
Курс добавлен: 27 февраля 2020
How do investors, creditors, and other users analyze financial statements to assess corporate performance. Learn financial accounting, how to read financial statements, and input valuation models for better corporate finance decision-making. Accounting is the language of business. It is difficult to...
4
54f10d8d-e1cd-44a9-9fe3-af78afe8a9ed-e646d043ea61.small
54f10d8d-e1cd-44a9-9fe3-af78afe8a9ed-e646d043ea61.small
Philippe Rigollet, Jan-Christian Hütter, Karene Chu
MITx
Математика и статистика
Gb Paid Free
Курс добавлен: 13 июня 2018
Develop a deep understanding of the principles that underpin statistical inference: estimation, hypothesis testing and prediction. -- Part of the MITx MicroMasters program in Statistics and Data Science. Statistics is the science of turning data into insights and ultimately decisions. Behind recent advances...
5
01331026-64f6-4533-a1b2-47621720513a-728e9c9f70a6.small
01331026-64f6-4533-a1b2-47621720513a-728e9c9f70a6.small
Chantal Labbé, Marc Fredette
HECMontrealX
Компьютерные науки Математика и статистика
Fr Paid Free
Курс добавлен: 13 августа 2020
Devenez un scientifique des données UX! De l'analyse de données qualitatives à l'analyse du « Big Data », vous serez en mesure de dégager des « insights » des données afin de formuler des recommandations sur des bases empiriques. Le « Big Data » et l'UX vous interpellent? Ce MOOC vous donnera les méthodes...
6
Df0769a9-8b89-44ae-b223-4e9de3905b38-b5f92c09ad8d.small
Df0769a9-8b89-44ae-b223-4e9de3905b38-b5f92c09ad8d.small
Chantal Labbé, Marc Fredette
HECMontrealX
Компьютерные науки Математика и статистика
Gb Paid Free
Курс добавлен: 13 августа 2020
Become a UX data scientist! From qualitative data analysis to big data Web analytics, you will be able to leverage insights from data to make empirically-based recommendations. Do big data and UX speak to you? This MOOC will give you the methods and tools to analyze the whole spectrum of data we handle...
7
1bf266b1-0a55-43e5-ae9f-f0c9a51aa515-cd41794112bc.small
1bf266b1-0a55-43e5-ae9f-f0c9a51aa515-cd41794112bc.small
Learn the mathematical foundations essential for financial engineering and quantitative finance: linear algebra, optimization, probability, stochastic processes, statistics, and applied computational techniques in R. Modern finance is the science of decision making in an uncertain world, and its language...
8
6e8a49e3-e74b-4a74-81b7-ebaf9c82c620-e20771d7a2a2.small
6e8a49e3-e74b-4a74-81b7-ebaf9c82c620-e20771d7a2a2.small
Financial derivatives are ubiquitous in global capital markets. Students will obtain a sophisticated understanding of valuation methods; tools for quantifying, hedging, and speculating on risk; and a basic familiarity with major markets and instruments. Financial derivatives are ubiquitous in global...
29 сентября 2021
9
B-teaser-0
B-teaser-0
Обязательный курс первого семестра для отделения Computer Science. Преподаватель - д.ф.-м.н. А.М.Райгородский. Основы перечислительной комбинаторики Обобщенная функция Мёбиуса и асимптотики Деревья и унициклические графы Разбиение чисел на слагаемые Производящие функции и линейные ...
Детали не анонсированы
В избранном у 12 человек
10
Yury_lifshits
Yury_lifshits
Лекции: - Построение суффиксного дерева (по Укконену) - Преобразование Берроуза-Вилера - Архитектура поисковых систем. Pagerank - Структура сложных сетей - Введение в байесовские сети - Автоматическая классификация текстов - Метод опорных векторов (Support vector machines) - Семантический Ве...
Детали не анонсированы
В избранном у 9 человек
11
B-teaser-0
B-teaser-0
Константин Вячеславович Воронцов
Яндекс
Компьютерные науки Математика и статистика
Ru Free
Курс добавлен: давно
В подборках:
Small-icon.hover
Лектор: Константин Вячеславович Воронцов, старший научный сотрудник Вычислительного центра РАН. Заместитель директора по науке ЗАО "Форексис". Заместитель заведующего кафедрой «Интеллектуальные системы» ФУПМ МФТИ. Доцент кафедры "Математические методы прогнозирования" ВМиК МГУ. Эксперт компании "Янд...
Детали не анонсированы
В избранном у 9 человек
12
Cscenter
Cscenter
Ицыксон Дмитрий Михайлович, Опарин Всеволод Владиславович
Computer Science Center
Компьютерные науки Математика и статистика
Ru Free
Курс добавлен: давно
В подборках:
Large-icon
Курс знакомит со сложностью вероятностных вычислений и теоретическими основами криптографии. Мы изучим вероятностные классы сложности и основные приемы, которые используются для анализа и построения вероятностных алгоритмов, узнаем, что такое интерактивные протоколы, игры Артура и Мерлина, докажем з...
Свободный график
В избранном у 8 человек
13
Cscenter
Cscenter
Буре Владимир Мансурович, Грауэр Лидия Вальтеровна
Computer Science Center
Математика и статистика
Ru Free
Курс добавлен: давно
В подборках:
Small-icon.hover
Лекция 0 «Обзор основных фактов теории вероятностей» Лекция 1 Выборка, эмпирическая вероятностная мера, теорема Гливенко-Кантелли. Описательная статистика. Лекция 2 Статистики 1-го типа, точечные оценки, свойства точечных оценок, методы построения точечных оценок, неравенство Рао-Крамера. ...
Свободный график
В избранном у 9 человек
14
Ddjlogo
Ddjlogo
This free 5-module online introductory course gives you the essential concepts, techniques and skills to effectively work with data and produce compelling data stories under tight deadlines. Comprising of video lectures, tutorials, assignments, readings and discussion forums, this course is open to...
15
Ampcamp4-logo
Ampcamp4-logo
UC Berkeley AMPLab
Компьютерные науки Математика и статистика
Gb Free
Курс добавлен: 25 сентября 2014
В подборках:
Small-icon.hover
The exercises we cover today will have you working directly with the Spark specific components of the AMPLab’s open-source software stack, called the Berkeley Data Analytics Stack (BDAS).
Свободный график
В избранном у 1 человека
16
Uoft_logo
Uoft_logo
Geoffrey Hinton
University of Toronto
Компьютерные науки Математика и статистика
Gb Free
Курс добавлен: 26 сентября 2013
В подборках:
Small-icon.hover Small-icon.hover
Introductory course in machine learning by world leading expert Geoffrey Hinton. Topics include: linear regression and classification, neural networks, clustering, decision trees, gaussian processes, deep belief nets and more
Свободный график
В избранном у 1 человека
17
Logo
Logo
David MacKay
University of Cambridge
Компьютерные науки Математика и статистика
Gb Free
Курс добавлен: 26 сентября 2013
В подборках:
Small-icon.hover Chapter1_final 69884528421220
A series of sixteen lectures covering the core of the book "Information Theory, Inference, and Learning Algorithms (Cambridge University Press, 2003)" which can be bought at Amazon, and is available free online. A subset of these lectures used to constitute a Part III Physics course at the University...
Свободный график
В избранном у 2 человек
18
Uoft_logo
Uoft_logo
Tijmen Tieleman, Geoffrey Hinton
University of Toronto
Компьютерные науки Математика и статистика
Gb Free
Курс добавлен: 26 сентября 2013
В подборках:
Small-icon.hover Small-icon.hover
In this course, we study neural networks of various types. Topics include: neural network architectures, perceptrons, the backpropagation algorithm, neuro-probabilistic language models, convolutional nets for digit recognition, mini-batch gradient descent, the momentum method, recursive neural networks...
Свободный график
В избранном у 3 человек
19
Uoft_logo
Uoft_logo
Geoffrey Hinton
University of Toronto
Компьютерные науки Математика и статистика
Gb Free
Курс добавлен: 26 сентября 2013
В подборках:
Small-icon.hover Small-icon.hover
Advanced course in machine learning by world leading expert Geoffrey Hinton. Topics include: graphical models, Restricted Boltzmann machines, Object Recognition in Deep Neural Nets, Recurrent neural networks, Non-linear Dimensionality Reduction and more.
Свободный график
В избранном у 4 человек
20
Logo2
Logo2
Prof. Albert-László Barabási
Center for Complex Network Research Northeastern University Physics Department
Биология и науки о жизни Компьютерные науки Общественные науки Математика и статистика
Gb Free
Курс добавлен: 22 сентября 2013
В подборках:
Slide1 Coursera_image_maayan Introcomplexitylogo Extpicture
The course is an interdisciplinary course, focused on the emerging science of complex networks and their applications. The material includes the mathematics of networks, their applications to biology, sociology, technology and other fields, and their use in the research of real complex systems in nature...
9 сентября 2014, 15 недель
В избранном у 4 человек



Знаете курс, которого здесь нет? Подскажите нам


© 2013-2019