Welcome to Google's Python Class -- this is a free class for people with a little bit of programming experience who want to learn Python. The class includes written materials, lecture videos, and lots of code exercises to practice Python coding. These materials are used within Google to introduce Python...
This tutorial will look at how deep learning methods can be applied to problems in computer vision, most notably object recognition. It will start by motivating the need to learn features, rather than hand-craft them. It will then introduce several basic architectures, explaining how they learn features...
Deep learning is a rapidly growing segment of artificial intelligence. It is increasingly used to deliver near-human level accuracy for image classification, voice recognition, natural language processing, sentiment analysis, recommendation engines, and more. Applications areas include facial recognition...
Welcome to the world’s first online course in science journalism, developed by the World Federation of Science Journalists in close cooperation with the Science and Development Network SciDev.Net. The course is ready for use by professional journalists, journalism students and teachers. Each course consist...
This course is designed to give the student a basic scientific understanding of the major physiological differences between the sexes, the influences these differences have on illness and health outcomes, and the implications for policy, medical research, and health care.
This second module, entitled Sex and Gender Differences in Health and Behavior, applies the basic concepts presented in the first course to specific conditions and organ systems where sex and gender differences play a significant role.
This course is designed to provide participants with an overall understanding of how sex and gender impact function of select organ systems as well as disease progression and treatment options.
Bienvenue au premier cours en ligne sur le journalisme scientifique conçu par la Fédération Mondiale des Journalistes Scientifiques avec la participation de Scidev.net. Ce cours gratuit est destiné aux journalistes professionnels, aux étudiants en journalisme et aux professeurs. Chaque chapitre inclut...
Developing high quality distributed systems software is hard; developing high quality reusable distributed systems software is even harder. The principles, methods, and skills required to develop reusable software cannot be learned by generalities. Instead, developers must learn through experience how...
Lectures from the NYU Course on Deep Learning (Spring 2014)
This is a graduate course on deep learning, one of the hottest topics in machine learning and AI at the moment.
In the last two or three years, Deep learning has revolutionized speech recognition and image recognition. Deep learning is...
Лектор: Максим Александрович Бабенко, заместитель директора отделения computer science, ассистент кафедры математической логики и теории алгоритмов механико-математического факультета МГУ им. М. В. Ломоносова, кандидат физико-математических наук.
Сложность и модели вычислений. Анализ учетных стои...
This is an introductory course by Caltech Professor Yaser Abu-Mostafa on machine learning that covers the basic theory, algorithms, and applications. Machine learning (ML) enables computational systems to adaptively improve their performance with experience accumulated from the observed data. ML techniques...
Лекции:
- Построение суффиксного дерева (по Укконену)
- Преобразование Берроуза-Вилера
- Архитектура поисковых систем. Pagerank
- Структура сложных сетей
- Введение в байесовские сети
- Автоматическая классификация текстов
- Метод опорных векторов (Support vector machines)
- Семантический Ве...
Обязательный курс первого семестра для отделения Computer Science.
Преподаватель - д.ф.-м.н. А.М.Райгородский.
Основы перечислительной комбинаторики
Обобщенная функция Мёбиуса и асимптотики
Деревья и унициклические графы
Разбиение чисел на слагаемые
Производящие функции и линейные ...
Лектор: Константин Вячеславович Воронцов, старший научный сотрудник Вычислительного центра РАН. Заместитель директора по науке ЗАО "Форексис". Заместитель заведующего кафедрой «Интеллектуальные системы» ФУПМ МФТИ. Доцент кафедры "Математические методы прогнозирования" ВМиК МГУ. Эксперт компании "Янд...
Modern theoretical methods used in study of molecular structure, bonding, and reactivity. Concepts and practical applications. Semiempirical, ab initio, and density functional calculations of molecular electronic structure. Theoretical determination of molecular structure and spectra; relationship to...
Лектор: Олег Викторович Сухорослов, старший научный сотрудник Центра грид-технологий и распределенных вычислений ИСА РАН. Доцент кафедры распределенных вычислений ФИВТ МФТИ. Кандидат технических наук.
Программу курса можно посмотреть здесь.
Многопоточное программирование, часть 1-я
Многопот...
Компания «Яндекс» регулярно проводит набор на Курсы информационных технологий для студентов и молодых специалистов, проживающих в Москве и Подмосковье и желающих больше узнать о системном администрировании, операционной системе GNU/Linux и её применении в Яндексе.
Курс состоит из теоретической и ...
Школа разработки интерфейсов (ШРИ) организована компанией Яндекс в 2012 году для студентов старших курсов и недавних выпускников вузов, желающих развиваться в области фронтенд-разработки веб-сервисов.
Обучение в Школе разработки интерфейсов включает в себя две части. Курс лекций, посвященных разл...
Русский
简体中文
